清洗生产的目标与指标体系

式中；^清洗生产综合评价指数

——各项评价指数中的最大值

0^一一类别评价指数的平均值

饥^评价指标体系下设的类别指标数5，清洗生产指标体系的权重确定方法(！)层次分析法确定指标权重的可行性

层次分析法（^& 1^& 9161-8^7 ？ 1^633，简称^？)，是20世纪70年代初期

由美国运筹学家萨迪(丁. I 30教授提出的一种定性分析与定量计算相结合的决策方法。该方法首先建立表示系统概念或特征的内部独立递阶层次结构，把复杂系统分解成若干子系统，并按它们之间的支配关系分组：通过两两比较的方式确定层次中各子系统的相对重要性。然后综合决策者的判新~5|定各子系统相对重要性的总排序。整个过程体现了人的决策思维^:基本待匚^ 3： 士^、 ^^淙合。该方法从本质上讲，是一种思维方法，强^人^，； 1^： ^在决专过程^ 5： ^ 用，通过一定模式使决策思维过程规范化，将人^：主；^ ^弓数量3弍表达4：

理,适用于既有定量指标又有定性指标,各要素陔据隶霣关系《分为二、下二 '^！ 次的决策问题。清洗生产指标体系结构符合上述特征，以此建立的清洗生-指^ 体系能够对清洗生产进行科学、有效、可行的评价。②层次分析法的基本步骤

利用层次分析法进行权重的确定大体分为5个步骤^91〕。

建立递阶层次结构模型。应用层次分析法分析经济、社会领域的问题，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个层次分析的结构模型。在该结构模型下， 将复杂问题分解成各元素，作为组成部分。这些元素又根据其属性分成若干组，形成不同层次。同一层次的元素作为准则对下一层次的某些元素起支配作用，同时它又受上一层次元素的支配。这些层次通常分为三类：目标层、子目标层〔也称准则层〉、指标层(也称方案层〉。通过层次框图说明层次的递阶结构以及元素间的支配关系。

构造两两比较判断矩阵：在建立递阶层次结构后，上下层之间元素的隶属关系就确定了：对于具体问题.元素的权重往往由于问题的复杂性而不易直接获得，这就需要通过适当的方法将其权重导出，层次分析法采用的是两两比较的方

法。

层次分析信息是人们对于每一层次中各因素的相对重要性作出判断，这些判断通过弓I入合适的标度进行定量化，就形成了判断矩阵。判断矩阵表示上一层次

的某一因素与本层次有关因素之间相对重要性的比较。例如，假定上一层元素。为准则，所支配的下一层次的元素为^，"：.…，"。，则对于准则0，"个被比较元素构成了一个两两比较判断矩阵(如表3.2听示）③排序及其一致性检验。根据某层次的某些元素对上一层某元素的判断矩阵，可计算出某层次元素相对于上一层中某一元素的相对权重，相对权重可写成向量形式。计算出该判断矩阵的最大特征值及特征向量，即可得该相对权重。这些排序计算称为层次单排序。在计算单准则下排序权向量时，需要对判断矩阵的偏离一致性作出衡量。

判断矩阵最大特征值及其对应的特征向量可用和法、根法、特征根法、对数最'；、二乘法和最小二乘法等方法求出。常用的根法计算步骤如下： 计算判断矩阵八每一行元素的乘积

！).查找相应的平均随机一致性指标化1. ^^11(10111仏&^

对于不同判断矩阵，其一致性指标值不同，一般来说阶数化越大，其值就越大,为了度量不同判断矩阵是否具有满意的一致性,引人判断矩阵随机一致性指标

尺丄值。平均随机一致性指标值是用随机的方法对"阶构造许多样本矩阵，计算其一致性指标匚1.，然后平均即得&， 1.：表3.4给出了 1~15阶正互反矩阵计算1 000次得到的平均随机一致性指标。

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